🛡️ 中国移动 · AI保险顾问

别人做,我们做

面向中国移动用户的 AI 保险顾问——出险时先问 AI「能不能赔、怎么赔」,投保前让 AI 诊断「该买什么、能不能买」。AI 永远停在信息层,不进入决策层。

2.25亿
年佣金收入预估
50万
月有效咨询(北极星)
40%
话务分流降本
-20%
纠纷率下降

保险口碑最痛在"赔"

投诉数据指向同一环节,续保流失的根源也在理赔体验。保险行业最大的口碑痛点不在"买",在"赔"和"选"。

68%
理赔纠纷占投诉比
5.7×
是第二名投诉环节倍数
9亿
移动用户基数
5万+
营业厅覆盖
⚠️

痛点一:理赔黑箱

出险后用户不知道能不能赔、赔多少、要交什么材料。打客服排队、翻条款看不懂、材料反复补,体验最差、投诉最高、最影响续保。

痛点二:选择迷茫

市面数百款产品,用户不知道买哪个、买多少、缺口在哪。卖方导向的销售让保障错配,出险时才发现"保了个寂寞"。

行业都在做"买",没人做"赔"

蚂蚁保、水滴、微保全部扎堆在"买"端——比价、测评、一键投保,红海。理赔预判需要条款解析+保单数据+出险场景三重能力,门槛高没人做,正是空白点即机会点。

↑ 售后/服务 售前/销售 ↓ 非标服务 → ← 标准产品 赔 × 非标 理赔预判·需求诊断 ★ 我们在这 蓝海 · 无人区 赔 × 标准 在线报案·进度查询 少数公司浅做 买 × 非标 智能比价·测评推荐 互联网平台较热 买 × 标准 蚂蚁保·水滴·微保 红海 · 巨头扎堆

为什么是移动做

四重护城河 + 牌照在手 + 和机保已跑通——不是想做,而是能做成。互联网平台缺数据缺牌照做不了理赔预判;险企缺渠道触达不了用户。移动是唯一能闭环的角色。

📊

数据壁垒

9 亿用户通信、位置、消费行为数据,是 AI 风险预判的燃料

🏢

渠道壁垒

5 万+ 营业厅覆盖到县乡,线下触达与持牌出单能力独一无二

🛡️

信任壁垒

央企品牌背书,金融业务信任度远高于互联网平台

📜

牌照壁垒

持有保险销售/经纪牌照,出单环节合规闭环

模式已被验证:和机保

移动自有保险业务已商用,保单管理、续保提醒、在线理赔全链路跑通,沉淀真实场景数据与运营经验。保小通复用和机保底座,新增 AI 理赔预判与需求诊断能力。

三模块双入口产品结构

低频靠触达圈回用户,双入口共用一套 AI 引擎。模块A保单档案是数据底座,模块B主动触达解决低频问题,模块C双入口共用引擎。

模块B·主动触达续保/缺口/到期提醒 推送触达 用户 入口1·出险预判做"赔"·理赔可能性评估 入口2·需求诊断做"选"·保障缺口分析 AI 共享引擎条款解析·风险评估规则引擎·模板输出停在信息层 模块A·保单档案(数据底座·全量保单归集)
📊

模块A 数据底座

保单全量归集,是两个入口的燃料

🔔

模块B 低频解法

保险是低频,靠触达把用户圈回来

🔀

模块C 双入口

出险预判 + 需求诊断共用引擎

入口1:出险预判

3 分钟出可能性评估 + 条款原文 + 材料清单——把理赔黑箱拆成透明三步。AI 一次一问追问关键要素,输出三件套,低可能性/高金额强制转人工。

STEP 1
用户口语提问
"我住院了,能赔吗?"
STEP 2
AI 一次一问追问
等待期过了吗?哪家医院?第三方责任?
STEP 3
输出三件套(信息层)
▪ 可能性评估:高/中/低
▪ 条款原文:对应保障责任+释义
▪ 材料清单:需准备哪些凭证
STEP 4
HITL 人工兜底
低可能性/高金额 → 强制转坐席

给可能性,不给结论

AI 只输出"高/中/低"概率,绝不承诺赔或不赔。决策留给持牌人工,AI 停在信息层。

给条款原文,不给解读

直接展示保单条款原文与保障责任,不做倾向性解读,避免销售误导。

给材料清单,不给代办

列出理赔所需材料与避坑提醒,不替用户提交申请,流程边界清晰。

入口2:需求诊断

4 题测评 → 缺口报告 → 产品对比 → 规则预筛 → 持牌出单。AI 只诊断不出单,红线在系统隔离——出单按钮置灰,必须持牌顾问确认。

4 题测评定位缺口

家庭结构、收入负债、已有保障、风险偏好四题,输出保障缺口报告,让用户看清"少了什么"。

规则预筛挡住红线

高血压等健康异常自动标记需人工核保,出单按钮置灰,AI 不越权。

出单必须持牌顾问确认

AI 只做推荐与对比,最终出单由持牌顾问确认。系统级隔离,合规零模糊。

STEP 1
需求测评(4 题)
家庭/收入/已有保障/偏好
STEP 2
保障缺口报告
重疾缺 30 万 / 意外缺 50 万
STEP 3
产品对比表
条款/保费/免责横向对比
STEP 4
规则预筛(红线拦截)
健康异常 → 出单置灰·需核保
STEP 5
持牌顾问确认出单
AI 不出单·系统级隔离

可运行原型

纯 HTML+CSS+JS 单文件,规则引擎+模板输出本地运行,现场无网也能演示。8 屏双入口完整覆盖,功能编号与 PRD 一一对应。

📱

演示链路 A(入口1·做赔)

S1 首页 → S2 对话 → S3 结论卡 → S4 转人工
功能编号:A1 → C1.1 → C1.2 → D1

📱

演示链路 B(入口2·做选)

S5 测评 → S6 缺口报告 → S7 对比表 → S8 预筛 → 出单
功能编号:C2.1 → C2.2 → C2.3 → C2.4 → D2

打开原型体验 →

AI 工具使用与模型选型

全流程工具链 + 私有化国产模型——涉敏强制国产/私有化,海外模型一票否决。保单数据、健康信息属敏感数据,必须走国产私有化模型。

涉敏必私有化

海外一票否

保单数据、健康信息属敏感数据,必须走国产私有化模型;海外模型仅用于非涉密的公开资料参考。

场景模型/工具部署说明
PRD/文档Qwen3公有云非涉密
条款解析GLM 私有化私有化涉敏·保单条款
风险评估晓伴+规则引擎私有化/本地涉敏·健康出险
公开参考海外模型受限仅非涉密·禁碰保单

合规设计:AI 停在信息层

合规不是免责声明,是产品机制。三给三不给写在系统里,HITL 双通道兜底,兜底三件套持续保障——责任边界清晰。

✓ 三给(AI 做)

  • 给可能性评估:高/中/低概率
  • 给条款原文:可溯源引用
  • 给材料清单:行动指引

✗ 三不给(AI 不做)

  • 不给确定性结论:"赔/不赔"
  • 不给承诺话术:"保证理赔"
  • 不给倾向推荐:销售误导
🔄

① 规则兜底

硬规则拦截红线场景,参数化配置不改代码

👥

② 人工复核+终审

持牌顾问终审关键决策,D1转人工/D2出单确认

🔁

③ 样本迭代

Bad case 回流持续优化,准确率螺旋上升

分阶段落地:试点 → 推广 → 覆盖

先自有保单灰度、风险最小路径清晰——渠道与险种分序推进,12 个月到商业化。

P0 · 1-2月

演示版 MVP

  • 自有保单灰度
  • 入口1出险预判
  • 规则引擎跑通

险种:意外险

P1 · 3-4月

试点验证

  • 双入口跑通
  • HITL双通道
  • 合规机制上线

+健康险

P2 · 5-6月

推广扩展

  • 和机保接入
  • 模型迭代优化
  • 样本闭环

+重疾险

P3 · 7-12月

全渠道覆盖

  • 全渠道上线
  • 商业化运营
  • 规模化复制

+寿险

预期收益:佣金 + 降本 + 口碑

三得闭环可算账——收入公式可推演、降本可量化、口碑可追踪。

2.25 亿
年佣金收入预估
收入 = 月咨询 50万 × 转化 5% × 客单 ¥2000 × 佣金率 15% × 12
💰

佣金收入

2.25 亿/年

双入口月有效咨询 ≥50 万

📞

降本提效

40% 话务分流

AI 拦截标准咨询,坐席聚焦高价值

口碑提升

纠纷率降 20%

理赔透明化降低投诉与续保流失

风险与应对

四类风险各有机制/路径应对——风险可控,不制造恐慌。每个风险都配了可执行的应对路径,没有一个是"裸奔"的。

风险类别风险描述应对机制
合规风险AI 越权出结论/出单三给三不给 + HITL 双通道 + 持牌出单
准确率风险条款解析/风险评估出错规则兜底 + 人工复核 + 样本迭代
低频风险保险低频,用户想不起来模块B 主动触达 + 续保/缺口提醒
合作风险险企数据/分成谈判僵局和机保底座 + 分成机制 + 数据协议

文档中心 · 六项产出模块

覆盖汇报要求的六项产出模块(①市场与需求 ②架构图集 ③产品设计 ④原型开发 ⑤运营与指标 ⑥工具合规+落地),每项均有对应交付文档,支持在线预览与一键下载。

市场与需求

PESTL · SWOT · KANO · 利益相关者

②③

架构 + 产品设计

架构图集 · 功能清单 · HITL人机分工

原型开发 ★

可运行原型 · 8屏双入口 · 与PRD对应

运营与指标

AARRR/RARRA · 北极星 · OKR

工具合规 + 落地

私有化选型 · 兜底三件套 · P0-P3

📄

辅助材料

讲稿 · 画布 · 脚本 · 数据图表

进入文档中心 →

别人做买,我们做赔

AI 永远停在信息层,不进入决策层

🛡️

合规有底线

系统级隔离

⚙️

原型能跑

现场可演示

📈

收益可算

三得闭环

下一步:P0 演示版灰度验证 → 试点跑通双入口 → 12 月全渠道覆盖